电子游戏网址:适应不同行业客户需求

为推动大数据在社会生产生活中的应用，前不久，中国信息通信技术研究院与中国通信标准协会大数据技术标准推广委员会(CCSA TC601)联合举办了2020年大数据“银河”大会。案例收集活动。经过信件审查和最终审查，在隐私计算方面共挑选出10个基准案例和15个未决案例。同盾科技的《基于知识联盟的金融风险控制案例》荣获隐私计算优秀案例。

在金融领域，为了进行风险控制管理，金融机构需要整合多家机构的数据，建立有效准确的风险控制模型。然而，数据泄露的风险和更严格的数据安全保护限制了传统的风险控制方法。使用隐私计算技术可以帮助金融机构优化风险控制模型，防止金融欺诈，支持融资贷款等服务。

通盾基于知识联盟的智能状态平台，适应不同行业客户需求，充分融合多种隐私计算技术，知识联盟突破了初级联盟学习的技术局限，形成了一套多层次统一的理论框架。它是一个统一的框架，支持隐藏查询、安全多方计算、联合学习和联合推理，并为创建知识集成、管理和使用的安全生态系统提供设计指南和标准。知识联盟不是单一的技术方法，它是一套理论框架体系，是人工智能、大数据、密码学等领域交叉的产物。它可以应用于涉及数据安全和隐私保护的许多领域，特别是在金融、保险、医疗、政府事务等行业，具有巨大的应用潜力。